机器视觉

德国MVTec出品的商业机器视觉库，工业界标准之一，算法精度和稳定性极高，HDevelop快速原型，适合高端工业视觉项目。

全球最流行的开源计算机视觉库，涵盖图像处理/特征检测/深度学习推理，是机器视觉项目的基础工具，C++/Python双主力。

Meta AI（原Facebook AI Research）开源的下一代目标检测和分割框架，基于PyTorch，支持目标检测、实例分割、全景分割、关键点检测、旋转框检测等，模型库丰富，模块化设计易于扩展，是研究级和工业级视觉项目的优秀选择。

目前最流行的开源目标检测框架，YOLO系列最新版本，由Ultralytics维护，Python API极简，几行代码即可实现目标检测、实例分割、姿态估计、跟踪，支持CPU/GPU/Jetson/树莓派部署，是工业机器视觉项目的首选算法框架。

C++编写的机器学习/计算机视觉库，含人脸检测、目标跟踪等经典算法，工业嵌入式可用。

Intel开源AI推理工具包，优化深度学习模型在Intel CPU/GPU/VPU上的部署，工业视觉检测首选。

Python最流行的图像处理算法库，与NumPy/SciPy生态集成，算法丰富，工业视觉算法开发首选。