一句话结论:国产开源高性能时序数据库,专为物联网/工业数据设计,写入查询速度比通用数据库快10倍以上,内置缓存/订阅/流式计算。

TDengine

涛思数据 TAOS Data · 分类: 时序/工业数据库 · 版本 3.3.x · 信息更新于 1970-01-22
开源 开源版免费(AGPL),企业版订阅 开源时序数据库国产高性能IIoT大数据
★★★★☆
综合 4.5 / 5

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多维评分
易用性 ★★★★☆ 4.0
稳定性 ★★★★☆ 4.0
性能 ★★★★★ 5.0
生态 ★★★★☆ 4.0
性价比 ★★★★★ 5.0
国产化 ★★★★★ 5.0
技术属性
运行平台Linux、Windows、macOS、ARM嵌入式、Docker
开发语言C、C++、Java、Python、Go、RESTful
支持协议MQTT、OPC UA、Modbus、RESTful、TAOS SQL
授权方式开源(开源版免费(AGPL),企业版订阅)
适用场景
  • 设备传感器数据存储
  • 工业监控数据平台
  • 高频时序数据写入
  • 物联网数据中台
  • 边缘端数据缓存
  • 需要国产开源方案
不适用场景
  • 关系型复杂事务查询
  • 非时序数据为主的场景
  • 需要AGPL之外的开源协议
  • 极简单数据量场景(通用数据库足够)

TDengine是北京涛思数据开发的国产开源时序数据库,专为物联网、工业互联网、车联网等场景设计,是目前国内最热门的时序数据库之一。

核心优势:

  1. 国产开源,完全自主可控,AGPL协议开源
  2. 超高性能:专为时序数据优化,写入和查询速度比通用数据库(MySQL/PostgreSQL)快10倍以上
  3. 一体化平台:内置缓存、数据订阅、流式计算、消息队列,减少系统架构复杂度
  4. 数据模型创新:一个数据采集点一张表,超级表(STable)实现同类设备聚合
  5. 支持SQL查询,学习成本低
  6. 丰富的连接器:Java/Python/Go/C++/RESTful,与Grafana等可视化工具无缝集成
  7. 支持边缘端部署,资源占用低
  8. 中文文档和社区支持完善

适用场景:设备传感器数据存储、工业监控数据平台、高频时序数据写入、物联网数据中台、边缘端数据缓存。对于工业场景的海量时序数据存储,TDengine是首选。

注意:TDengine采用AGPL协议,商业项目需注意协议合规要求(可购买企业版规避);不适合关系型复杂事务查询场景;非时序数据(如用户信息、配置数据)不适合存入TDengine;3.x版本与2.x版本不兼容,升级需评估。