一句话结论:Python编写的开源OPC UA库,支持Client/Server,异步高性能,快速原型和脚本首选。
python-opcua (asyncua)
开源 完全免费开源,LGPL协议 OPC UAPython开源快速原型数据采集脚本
★★★★☆
综合 4.2 / 5
多维评分
| 易用性 | ★★★★★ 5.0 |
| 稳定性 | ★★★★☆ 4.0 |
| 性能 | ★★★☆☆ 3.0 |
| 生态 | ★★★★☆ 4.0 |
| 性价比 | ★★★★★ 5.0 |
| 国产化 | ★★★★☆ 4.0 |
技术属性
| 运行平台 | Windows、Linux、macOS、跨平台 |
|---|---|
| 开发语言 | Python |
| 支持协议 | OPC UA |
| 授权方式 | 开源(完全免费开源,LGPL协议) |
适用场景
- OPC UA快速原型
- Python数据采集脚本
- OPC UA测试工具
- 学习OPC UA
- AI/数据分析集成
- 临时数据对接
不适用场景
- 高性能生产环境
- 嵌入式设备
- 需要C/C++集成
- 极致低延迟
python-opcua(现名asyncua)是一个用Python编写的开源OPC UA库,支持OPC UA Client和Server,采用异步IO,性能优秀。
核心优势:
- Python编写,开发效率极高
- 支持OPC UA Client和Server
- 异步IO(asyncio),并发性能好
- API简洁,上手快
- 完全开源,LGPL协议
- 易于与Python数据科学生态(Pandas、NumPy、AI框架)集成
适用场景:OPC UA快速原型开发、Python数据采集脚本、OPC UA测试工具、AI/数据分析项目的数据接入、临时设备对接。对于Python开发者和需要快速验证想法的场景,asyncua是OPC UA开发的最佳选择。
注意:Python性能不如C/C++,不适合高性能生产环境;资源占用较高,不适合嵌入式;部分高级OPC UA功能支持不完整。
常见问题
python-opcua (asyncua) 是免费的吗?怎么收费?
python-opcua (asyncua) 的授权方式为「开源」。计费方式:完全免费开源,LGPL协议。
python-opcua (asyncua) 能跑在哪些系统?支持哪些 PLC/设备协议?
运行平台:Windows、Linux、macOS、跨平台。支持通讯协议:OPC UA。
python-opcua (asyncua) 适合什么规模和类型的项目?
适合:OPC UA快速原型、Python数据采集脚本、OPC UA测试工具。不建议:高性能生产环境、嵌入式设备。
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